|
如何系统地学习数据挖掘？ - 知乎
数据挖掘：What？Why？How？ 这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如何成为一名数据科学家？ 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点： 数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。 数据初期的准备 ...
知乎 - 有问题，就会有答案
如题，除了泛指的Data Mining，GNN，Recommender Systems等领域大家也可以讨论
在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？ - 知乎
5. 数据挖掘 (Data Mining) 数据挖掘中不少东西其实和机器学习是重合的，至于这两个东西有什么区别，可以看看这个回答： stats.stackexchange.com Introduction to Data Mining 深入讲数据挖掘的书，干货很多 网站： Introduction to Data Mining (First Edition) 面向程序员的数据挖掘指南
所谓的“Data Mining”究竟是什么？ - 知乎
最近在了解CS，Stat和math就业前景的时候，都不约而同的提及了Data Mining这个概念。中文里面应该称为数…
如何评价WSDM2024？ - 知乎
WSDM WSDM（Web Search and Data Mining）是CCF B类会议，清华A类会议（一年就100来篇怎么能不算顶会！ ） WSDM 2024将在2024年3月4日-3月8日在墨西哥梅里达（Mérida, México）举行。 目前官网已经放出了所有被录用论文的表单（链接在相关链接给出）。 本次会议共收录112篇论文。
有很快的sci2区以上的数据挖掘领域的期刊推荐吗？ - 知乎
《Big Data Mining and Analytics》期刊是一本专注于大数据挖掘与分析领域的国际化期刊，清华大学出版社出版，已被ESCI数据库、Scopus数据库、CSCD核心期刊库等重要的国内外数据库收录。 2023年中科院最新SCI分区表中，该刊首次拥有了中科院分区，无论是大类学科计算机科学还是小类学科人工智能都一跃 ...
如何评价和看待ICDM2023? - 知乎
ICDM 2023 ICDM（IEEE International Conference on Data Mining）即IEEE国际数据挖掘会议，是CCF B类会议,是数据挖掘领域的顶级国际学术会议，。 2023 ICDM目前正在上海召开（2023年12月1日-4日，中国上海）。 本文总结了2023 ICDM上有关 时空数据（spatial-temporal） 包括交通预测，轨迹预测、聚类、表示学习，时空数据 ...
Shapelets：一种时间序列特征提取方法
Lexiang Ye 等于2009年发表的论文《Time Series Shapelets: A New Primitive for Data Mining》引入了一种新的时间序列特征提取方法Shapelets，这种方法有效地解决了上述限制。 简单来说，Shapelet是能够在某种意义上最能代表某一类的时间序列子序列。
什么是数据挖掘？使用数据挖掘主要解决的问题有哪些？ - 知乎
数据挖掘 (Data Mining)，也叫数据开采，数据采掘等，是按照既定的业务目标从海量数据中提取出潜在、有效并能被人理解的模式的高级处理过程．在较浅的层次上，它利用现有数据库管理系统的查询、检索及报表功能，与多维分析、统计分析方法相结合，进行联机分析处理 (O乙心)，从而得出可供决策 ...
如何评价WSDM2023? - 知乎
WSDM（The International Conference on Web Search and Data Mining）是信息检索与数据挖掘领域的国际顶级会议，由 SIGIR、SIGKDD、SIGMOD 和 SIGWEB 四个专委会协调筹办，在互联网搜索、数据挖掘领域享有较高学术声誉。 阿里 阿里在WSDM2023上的工作主要有：
|
