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所谓的“Data Mining”究竟是什么？ - 知乎
Data Mining直译过来就是值得数据挖掘。 通常情况下，在我们得到数据的时候，我们可以分析出它的表象显现。 这里不给你说一些个概念上的东西，我们举个例子来看。 假设一个学校有3个班级，每个班级都有50个学生，当然这是一个比较理想的状态。
如何系统地学习数据挖掘？ - 知乎
数据挖掘：What？Why？How？ 这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如何成为一名数据科学家？ 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点： 数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。 数据初期的准备 ...
不同的顶会难度如何,比如KDD WWW SIGIR IJCAI AAAI等等，哪个会好中一些？ - 知乎
数据挖掘方面的 KDD是ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining的简称， ACM KDD是数据挖掘领域顶级会议，也是 中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，在数据挖掘领域享有极高的声誉，对研究成果的创新性、技术领先性、系统完备性以及写作水平有着极其苛刻的要求。KDD大会至今已成功 ...
如何进行数据挖掘？ - 知乎
数据挖掘 (Data Mining)，也叫数据开采，数据采掘等，是按照既定的业务目标从海量数据中提取出潜在、有效并能被人理解的模式的高级处理过程．在较浅的层次上，它利用现有数据库管理系统的查询、检索及报表功能，与多维分析、统计分析方法相结合，进行联机分析处理 (O乙心)，从而得出可供决策 ...
如何评价和看待ICDM2023? - 知乎
ICDM 2023 ICDM（IEEE International Conference on Data Mining）即IEEE国际数据挖掘会议，是CCF B类会议,是数据挖掘领域的顶级国际学术会议，。 2023 ICDM目前正在上海召开（2023年12月1日-4日，中国上海）。 本文总结了2023 ICDM上有关 时空数据（spatial-temporal） 包括交通预测，轨迹预测、聚类、表示学习，时空数据 ...
LLM出现后，数据挖掘 (Data Mining)可以做哪些新的研究？
数据挖掘 (Data Mining)的一个重要方向是网页内容挖掘 (Web Content Mining)。如何自动将网页转变为结构化数据，几十年来一直是热门研究方向。最新的论文包括 WebFormer，使用 Transformer 做网页数据提取。 Platon.AI 开发了一系列技术来解决任意规模网站自动采集，自动提取，自动聚类，自动标注，自动训练 ...
Shapelets：一种时间序列特征提取方法
Lexiang Ye 等于2009年发表的论文《Time Series Shapelets: A New Primitive for Data Mining》引入了一种新的时间序列特征提取方法Shapelets，这种方法有效地解决了上述限制。 简单来说，Shapelet是能够在某种意义上最能代表某一类的时间序列子序列。
在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？ - 知乎
5. 数据挖掘 (Data Mining) 数据挖掘中不少东西其实和机器学习是重合的，至于这两个东西有什么区别，可以看看这个回答： stats.stackexchange.com Introduction to Data Mining 深入讲数据挖掘的书，干货很多 网站： Introduction to Data Mining (First Edition) 面向程序员的数据挖掘指南
数据挖掘、机器学习、深度学习这些概念有区别吗？ - 知乎
数据挖掘：也就是data mining，是一个很宽泛的概念。字面意思就是从成吨的数据里面挖掘有用的信息。这个工作BI（商业智能）可以做，数据分析可以做，甚至市场运营也可以做。你用excel分析分析数据，发现了一些有用的信息，然后这些信息可以指导你的business，恭喜你，你已经会数据挖掘了。 机器 ...
近两年 Data Mining 最重要的十篇 paper 是哪些？ - 知乎
The WEKA data mining software: an update (2009) 468 Anomaly detection: A survey (2009) 194 LIBLINEAR: A Library for Large Linear Classification (2008) 184 Hierarchical structure and the prediction of missing links in networks (2008) 174 Data Hiding (2009) 163 Resolution limit in community detection (2008) 160 Can social bookmarking improve web ...
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