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如何系统地学习数据挖掘？ - 知乎
数据挖掘：What？Why？How？ 这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如何成为一名数据科学家？ 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点： 数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。 数据初期的准备 ...
所谓的“Data Mining”究竟是什么？ - 知乎
Data Mining直译过来就是值得数据挖掘。 通常情况下，在我们得到数据的时候，我们可以分析出它的表象显现。 这里不给你说一些个概念上的东西，我们举个例子来看。 假设一个学校有3个班级，每个班级都有50个学生，当然这是一个比较理想的状态。
如何评价和看待ICDM2023? - 知乎
ICDM 2023 ICDM（IEEE International Conference on Data Mining）即IEEE国际数据挖掘会议，是CCF B类会议,是数据挖掘领域的顶级国际学术会议，。 2023 ICDM目前正在上海召开（2023年12月1日-4日，中国上海）。 本文总结了2023 ICDM上有关 时空数据（spatial-temporal） 包括交通预测，轨迹预测、聚类、表示学习，时空数据 ...
LLM出现后，数据挖掘 (Data Mining)可以做哪些新的研究？ - 知乎
如题，除了泛指的Data Mining，GNN，Recommender Systems等领域大家也可以讨论
在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？ - 知乎
5. 数据挖掘 (Data Mining) 数据挖掘中不少东西其实和机器学习是重合的，至于这两个东西有什么区别，可以看看这个回答： stats.stackexchange.com Introduction to Data Mining 深入讲数据挖掘的书，干货很多 网站： Introduction to Data Mining (First Edition) 面向程序员的数据挖掘指南
KDD 和其他方向的顶级会议相比（如 NIPS，CVPR，ICML，ACL），是一个什么水平的会议？ - 知乎
KDD如今有几个问题： 跟其他会议的区分度不明显，graph mining占了半壁江山，但是graph方向也可以投Neurips，ICLR甚至ICML（最近Jure 他们还在组织一个新的会议专攻graph）。做text mining不如投ACL。Recommendation system方向也有自己的会。KDD比较独占的方向，streaming data，time series data，spatial-temporal data发展的不是 ...
不同的顶会难度如何,比如KDD WWW SIGIR IJCAI AAAI等等，哪个会好中一些？ - 知乎
KDD是ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining的简称， ACM KDD是数据挖掘领域顶级会议，也是 中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，在数据挖掘领域享有极高的声誉，对研究成果的创新性、技术领先性、系统完备性以及写作水平有着极其苛刻的要求。KDD大会至今已成功举办29届，每次都 ...
有很快的sci2区以上的数据挖掘领域的期刊推荐吗？ - 知乎
Data Mining and Knowledge Discovery：这是一个在数据挖掘领域非常知名的期刊，涵盖了各种数据挖掘和知识发现的主题。 它通常被认为是一个SCI Q1期刊。
什么是数据挖掘？使用数据挖掘主要解决的问题有哪些？ - 知乎
数据挖掘 (Data Mining)，也叫数据开采，数据采掘等，是按照既定的业务目标从海量数据中提取出潜在、有效并能被人理解的模式的高级处理过程．在较浅的层次上，它利用现有数据库管理系统的查询、检索及报表功能，与多维分析、统计分析方法相结合，进行联机分析处理 (O乙心)，从而得出可供决策 ...
KDD的投稿量为什么很少？ - 知乎
哪里少了。这么多年都是这个数字好吧。不要睁着眼睛乱说，data mining很难的。这么多年都是这个增长率，哪里少了。有的时候找找自己的原因好吧，这么多年了，每年有投KDD么，有没有把最好的工作投到KDD？ ---------------------------------正经的分隔符------------------------------- 大家也别老是一波一波的黑 ...
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